人工智能基础(A)

2025年春夏学期:本学期首次开课,敬请期待。


计算方法

本课程2020年被认定为浙江大学一流本科课程,2021年被认定为浙江省一流本科课程。2022-2023学年春夏学期电气工程学院“本科优秀示范课程”(课堂教学质量评价排序前20%)。

2025年春学期:由于与人工智能基础(A)课程冲突,本学期停开本课程,请选择辛焕海老师或郑太英老师的教学班。

2024年春学期:本学期正常线下授课,请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。

2023年春学期:本学期预计可正常线下授课,请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。

2022年春学期:本学期恢复正常线下授课。

2021年春学期:因临时工作调动,本人所负责的教学班已取消。请选择辛焕海老师或郑太英老师的教学班。

2020年春学期:因疫情原因采用网上教学,请查看学在浙大的课程主页

2019年春学期:该课程相关的课件、作业和实验指导请在浙大云盘共享目录查阅(需要>浙大校园账号登录)。


电力系统分析与计算

2024年,本课程的部分内容被评为2024年浙江省优秀研究生教学案例、2024年浙江大学专业学位研究生教育优秀教学案例,详见这里

2023年,春学期首次开课,原《电力系统运行分析》(全英文)停开。该课程被评为2023年浙江大学专业学位博士核心课程。

2025年春学期:本学期正常线下授课,请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。对于非全日制学生,如不方便来校上课,可选择在智云课堂听课,但要求线下参加期末考试。

2024年春学期:本学期正常线下授课,请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。


电力系统运行分析

本课程受浙江大学2020年度校级研究生教材项目立项资助。

本课程自2023级起停开,学术学位研究生后续请选择江全元教授开设的同名课程,专业学位研究生请选择本人新开设的《电力系统分析与计算》。

2022年秋学期:采用双语教学,面向学术学位研究生开课。

2022年春学期:本学期恢复正常线下授课。

2021年春学期:因临时工作调动,本学期课程安排在周末线上授课。

2020年春学期:因疫情原因采用网上教学,请查看学在浙大的课程主页

2018年秋学期:由于该课程采用全英文教学,更多信息请见英文版网页。请下载详细的课程介绍。[Syllabus-Fall2018.pdf]


储能系统及应用

自2024年起,本课程由江全元教授与本人合讲,8次课程安排包括3次专业知识授课、1次课程作业布置、1次行业专家讲座、2次企业现场参观。


本科生毕业设计

2024-2025学年

  1. 基于数据驱动的分布式灵活性资源动态聚合调控能力评估方法研究, 3210104497.
  2. 基于持续学习的电力系统稳控定值快速校核方法研究 (协助指导,校外毕设), 3210100692.
  3. 面向新能源电力系统黑启动的构网型储能控制策略研究 (协助指导), 3210103849.
  4. 户用光储充微电网收益评估系统研发 (协助指导), 3210102283.
  5. 基于大语言模型的电力系统运行场景定向生成方法研究 (协助指导), 3210104107.

2023-2024学年

  1. 光伏电站功率群体预测算法研究, 3200104306. 学院优秀毕业设计
  2. 储能电池非侵入式一体化检测平台设计 (协助指导), 3200100547. 学院优秀毕业设计
  3. 基于强化学习的微电网智能调控策略研究 (协助指导), 3200102641.
  4. 工商业储能系统收益分析方法研究 (协助指导), 3200103907.

2022-2023学年

  1. 面向低碳建筑的光储系统收益分析软件开发, 3190101871.
  2. 电力系统暂态稳定代理模型构建方法及应用研究, 3190106042.
  3. 安全约束机组组合算法性能测试集设计, 3190102548.
  4. 面向计算机系统任务调度的装箱问题算法设计(协助指导), 3190104041.
  5. 多类型清洁能源聚合发电单元商业模式设计(协助指导), 3190100484.
  6. 基于COMSOL的电化学储能电池多物理场仿真(协助指导), 3190104830.
  7. 基于X射线计算断层成像的锂离子电池老化状态评估算法设计(协助指导), 3190102026.
  8. 三相储能变流器建模与电磁暂态仿真(协助指导), 3190104119.
  9. 基于大数据的居住区电动汽车集群充电行为分析(协助指导), 3190102183.

2021-2022学年

  1. 共享储能商业模式设计与分析, 3180106062.
  2. 基于在线学习和分布式控制的居民负荷需求侧响应, 3180106101.
  3. 电力系统运行瓶颈识别与储能优化配置软件设计与开发, 3180102811.
  4. 电力系统动态状态估计的并行计算, 3180105674.
  5. 面向电化学储能电站的电池退化机理分析与建模 (协助指导), 3180103319. 学院优秀毕业设计
  6. 面向非侵入式负荷监测的特征分析方法设计 (协助指导), 3180101854.
  7. 基于储能电站运行数据可视化系统开发 (协助指导), 3180102266.
  8. 基于区块链的需求侧响应交易系统设计 (协助指导), 3180105859.

2020-2021学年

  1. 电力物联网模拟器设计与开发, 3170105098.
  2. 电化学储能电站等比例小功率模拟平台设计与开发, 3170102365.
  3. 电化学储能电站监控数据平台系统设计, 3170104126.
  4. 基于一致性的微电网分布式能量管理算法研究, 3170105813.
  5. 数据驱动的园区微电网用能预测技术研究, 3170105676.
  6. 基于人工智能的同步发电机动态参数辨识研究 (协助指导), 3170100968.
  7. 智慧社区用电监控云端系统前端交互设计开发 (协助指导), 3170105351.
  8. 低压配电物联感知装置结构设计与原型开发 (协助指导), 3170104779.
  9. 电化学储能电站安全运行大数据分析算法研究 (协助指导), 3170105057. 学院优秀毕业设计
  10. 配电网运行灵活性评估与储能调控算法开发 (协助指导), 3170102626.

2019-2020学年

  1. 基于多源异构数据融合的光伏预测技术研究, 3160103070.
  2. 基于人工智能的电力系统小干扰稳定性快速推断, 3150105814.
  3. 面向城市主动配电网的储能需求评估技术研究, 3160100820.
  4. 面向电力物联网的非侵入式多导体电流传感器开发, 3160102130.
  5. 基于电力线载波通信的用电信息采集技术及其系统设计 (协助指导), 3160104238.
  6. 基于时序数据库的用电数据集成与用户画像技术 (协助指导), 3160105852. 学院优秀毕业设计
  7. 基于大数据技术的低压负荷深度感知技术研究 (协助指导), 3160103029.

2018-2019学年

  1. 低压电力负荷云端集成深度感知技术研究, 3150104051.
  2. 面向智能用电监控的边缘-云端协同计算平台开发, 3150104276.
  3. 基于传感器网络的配电网谐波溯源技术研究, 3150103573.
  4. 储能优化配置方法和规划工具开发, 3150102968.
  5. 含柔性多状态开关的主动配电网分布式协调控制 (协助指导), 3150104056.
  6. 基于量子计算的电力系统不确定性分析 (协助指导), 3130103878.
  7. 电力系统批量数据生成算法研究 (协助指导), 3150300083.

2017-2018学年

  1. 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
  2. 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
  3. 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 (协助指导), 3140103109
  4. 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位 (协助指导), 3140103879
  5. 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法 (协助指导), 3140100684

本科生科研训练项目(SRTP)

2024-2025学年

  1. 基于温度场重构的锂离子储能电池异常检测系统研发, 2024R401028.
  2. 户用光储充系统智能控制方法及装置研发, X2024088.

2023-2024学年

  1. 用户侧电力储能系统收益评估软件开发, Y202304116.
  2. 面向“云-桩-车”协同的电动汽车智慧充电桩原型系统设计和开发, Y202304117.

2022-2023学年

  1. 基于异构计算加速的电力系统动态状态估计研究, 2022R401032
  2. 基于大数据挖掘的光伏电站出力聚类分析, X2022077
  3. 基于X射线CT的锂离子电池数控转台设计, X2022089

2021-2022学年

  1. 非侵入式电化学储能电池健康状态检测装置研发, 2021R401050
  2. 非侵入式低压电缆状态监测传感器研发, 2021R401049
  3. 电化学储能电站小型化模拟装置研发, X20210124
  4. 基于红外热成像的锂电池健康状态评估系统 (协助指导), 2021R401046

2020-2021学年

  1. 低压用户侧智能物联传感器, 2020R401054
  2. 基于大数据技术的电化学储能健康状态监测, X20200119
  3. 主动配电网优化调度算法研究, X20200127

2019-2020学年

  1. 基于非侵入式负荷辨识的学生寝室违章电器检测技术, 201910335047
  2. 面向智能用电的无线网络监测, X2019144
  3. 电力系统稀疏矩阵解法器性能评价, Y201918090

2018-2019学年

  1. 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
  2. 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131

ZJU-UIUC本科生暑研项目

2024

  1. 基于多源非侵入式大数据的储能锂离子电池状态评估方法研究, 优秀结题
  2. 改善居住区电能三相不平衡的分布式储能协同控制策略

中国电工技术学会 高校电气电子工程创新大赛

第三届(2024)

  1. 基于智能电表的电动汽车集群有序充电控制系统研发, 浙江省二等奖
  2. 数字孪生驱动的区域电网自治运行导航软件研发, 浙江省三等奖

第二届(2023)

  1. 新型电力系统在线智能调控决策软件研发, 全国赛三等奖
  2. 非侵入式多芯电缆电流传感器, 华东赛区一等奖

第一届(2022)

  1. 非侵入式锂离子储能电池安全检测研究, 全国赛三等奖
  2. 面向数字孪生的电力系统高性能动态状态估计及其原型软件研发, 华东赛区二等奖

近期更新

  • 2025.01.20

    耿光超博士近日获评2024年度浙江大学电气工程学院段威奖教金

  • 2025.01.05

    我们的学术论文”Contactless Wideband Current Measurement Based on Tunneling Magnetoresistance Sensor Array for Rectangular Busbar Systems”已于近日被IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement录用。

  • 2024.11.15

    耿光超博士近日获评浙江大学2023-2024学年优秀研究生德育导师

  • 2024.10.23

    我们的教学案例“电力系统同步发电机组动态参数辨识与状态估计技术”获评2024年浙江省优秀研究生教学案例

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