电力系统运行分析


由于该课程采用全英文教学,更多信息请见英文版网页。请下载详细的课程介绍。[Syllabus-Fall2018.pdf]


计算方法


本科生毕业设计

2018-2019学年

  1. 低压电力负荷云端集成深度感知技术研究, 3150104051.
  2. 面向智能用电监控的边缘-云端协同计算平台开发, 3150104276.
  3. 基于传感器网络的配电网谐波溯源技术研究, 3150103573.
  4. 储能优化配置方法和规划工具开发, 3150102968.
  5. 含柔性多状态开关的主动配电网分布式协调控制 (协助指导), 3150104056.
  6. 基于量子计算的电力系统不确定性分析 (协助指导), 3130103878.
  7. 电力系统批量数据生成算法研究 (协助指导), 3150300083.

2017-2018学年

  1. 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
  2. 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
  3. 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 (协助指导), 3140103109
  4. 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位 (协助指导), 3140103879
  5. 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法 (协助指导), 3140100684

本科生科研训练项目(SRTP)

2018-2019学年

  1. 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
  2. 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131

近期更新

  • 2019.01.26

    耿光超博士近日被评为2018年度浙江大学电气工程学院院级先进工作者。

  • 2019.01.18

    我们的学术论文"Fast Transient Stability Batch Assessment using Cascaded Convolutional Neural Networks"已于近日被IEEE Transactions on Power Systems录用。

  • 2018.12.06

    我们的学术论文"Energy Management of CHP-based Microgrid with Thermal Storage for Reducing Wind Curtailment"已于近日被Journal of Energy Engineering选为Editor's Choice Paper。

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