电力系统运行分析


由于该课程采用全英文教学,更多信息请见英文版网页。请下载详细的课程介绍。[Syllabus-Fall2018.pdf]


计算方法


毕业设计

2017-2018学年

  1. 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
  2. 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
  3. 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计(协助指导), 3140103109
  4. 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位(协助指导), 3140103879
  5. 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法(协助指导), 3140100684

本科生科研训练项目(SRTP)

2018-2019学年

  1. 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
  2. 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131

近期更新

  • 2018.09.08

    我们课题组的两篇会议论文已被North American Power Symposium 2018录用,课题组成员刘文龙和王思渊将在9月9日至11日展示我们的研究工作。

  • 2018.06.30

    耿博士已于近日获得2019年度研究生招生资格,现招收2019年秋入学的硕士生(包括学术和专业学位硕士),欢迎感兴趣的学生前来咨询、申请。

  • 2018.06.06

    我们的学术论文"Energy Management of CHP-based Microgrid with Thermal Storage for Reducing Wind Curtailment"已于近日被Journal of Energy Engineering录用。

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